LLMO на практике: как попасть в тренировочные данные будущих AI-моделей (и зачем Вам это нужно уже сегодня)

LLMO на практике: как попасть в тренировочные данные будущих AI-моделей (и зачем Вам это нужно уже сегодня)

Три месяца назад я начал замечать странную закономерность. Открываю ChatGPT, задаю вопрос по SEO — получаю детальный ответ с цитированием пяти-семи источников. Проверяю Claude с тем же запросом — снова развёрнутый ответ, четыре ссылки на компании и блоги. Perplexity показывает топ-7 ресурсов с описаниями. Gemini выдаёт структурированный список решений. И вот что интересно. Одни и те же сайты появляются в этих ответах постоянно. HubSpot, Moz, Backlinko, Ahrefs, SEMrush — их цитируют снова

Подробнее
Topical Authority на практике: как стать экспертом в глазах Google (и почему одна статья никогда не ранжируется)

Topical Authority на практике: как стать экспертом в глазах Google (и почему одна статья никогда не ранжируется)

Ко мне пришел клиент с блогом о кофе. Он показал статью на 4500 слов про методы заваривания эспрессо. Текст написан бариста с двенадцатилетним стажем. Фотографии профессиональные. Техническая оптимизация безупречна. Позиция в Google? 47-е место. Я открыл топ-3 по тому же запросу и увидел картину, которая повторяется в моей практике. Статьи слабее по глубине, без экспертного авторства, с посредственными иллюстрациями. Но эти материалы были частью сайтов, где про кофе написано всё — от…

Подробнее